//小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为
// root 。
//
// 除了
// root 之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果 两个直接相连的
//房子在同一天晚上被打劫 ，房屋将自动报警。
//
// 给定二叉树的 root 。返回 在不触动警报的情况下 ，小偷能够盗取的最高金额 。
//
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// 示例 1:
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//输入: root = [3,2,3,null,3,null,1]
//输出: 7
//解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 3 + 3 + 1 = 7
//
// 示例 2:
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//
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//输入: root = [3,4,5,1,3,null,1]
//输出: 9
//解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 4 + 5 = 9
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//
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// 提示：
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// 树的节点数在 [1, 10⁴] 范围内
// 0 <= Node.val <= 10⁴
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// Related Topics 树 深度优先搜索 动态规划 二叉树 👍 2013 👎 0

package leetcode.editor.cn;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import static javafx.scene.input.KeyCode.M;
import static javafx.scene.input.KeyCode.P;

//java:打家劫舍 III
public class Q0337HouseRobberIii {
    public static void main(String[] args){
        Solution solution = new Q0337HouseRobberIii().new Solution();
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    /*
        1. dp + 二叉树递归遍历
        执行耗时:0 ms,击败了100.00% 的Java用户
	    内存消耗:43.5 MB,击败了33.47% 的Java用户
     */
    public int rob(TreeNode root) {
        int[] res = robTree(root);
        // 选择偷与不偷最大的
        return Math.max(res[0], res[1]);
    }

    public int[] robTree(TreeNode cur) {
        // 下标为0记录不偷该节点所得到的的最大金钱，下标为1记录偷该节点所得到的的最大金钱。
        int[] dp = new int[2];
        if (cur == null) return dp;
        // 由下向上，借用调用栈中的缓存
        int[] left = robTree(cur.left);
        int[] right = robTree(cur.right);
        // 偷cur, 左右孩子不能偷
        dp[1] = cur.val + left[0] + right[0];
        // 不偷cur， 左右孩子都可以偷, 选择左右孩子偷与不偷较大的
        dp[0] = Math.max(left[0], left[1]) + Math.max(right[0], right[1]);
        return dp;
    }

    /*
        2. 记忆化递归二叉树
        执行耗时:2 ms,击败了20.50% 的Java用户
	    内存消耗:43.5 MB,击败了29.48% 的Java用户
     */
    // 记录节点对应的最大盗窃金额
//    Map<TreeNode, Integer> countMap = new HashMap<>();
//    public int rob(TreeNode root) {
//        if (root == null) {
//            return 0;
//        }
//        if (root.left == null && root.right == null) {
//            return root.val;
//        }
//        // 如果已经有缓存值了
//        if (countMap.containsKey(root)) {
//            return countMap.get(root);
//        }
//        // 由上到下遍历
//        // 偷父节点，左右子树不能偷
//        int val1 = root.val;
//        if (root.left != null) {
//            val1 += rob(root.left.left) + rob(root.left.right);
//        }
//        if (root.right != null) {
//            val1 += rob(root.right.left) + rob(root.right.right);
//        }
//
//        // 不偷父节点，左右子树可以偷
//        int val2 = rob(root.left) + rob(root.right);
//        int res = Math.max(val1, val2);
//        countMap.put(root, res);
//        return res;
//    }

    /*
        3. 暴力递归(超时)
     */
//    public int rob(TreeNode root) {
//        if (root == null) {
//            return 0;
//        }
//        if (root.left == null && root.right == null) {
//            return root.val;
//        }
//
//        // 偷父节点
//        int val1 = root.val;
//        if (root.left != null) {
//            val1 += rob(root.left.left) + rob(root.left.right);
//        }
//        if (root.right != null) {
//            val1 += rob(root.right.left) + rob(root.right.right);
//        }
//        // 不偷父节点
//        int val2 = rob(root.left) + rob(root.right);
//        return Math.max(val1, val2);
//    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}